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Finger Minutiae Record – Finger Image Record (FMR-FIR)

Finger Minutiae Record – Finger Image Record (FMR-FIR)

Finger Minutiae Record – Finger Image Record (FMR-FIR)

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FMR – Finger Minutiae Record
FIR- Finger Image Record

फिंगर मिनिटिए रिकॉर्ड – फिंगर इमेज रिकॉर्ड (FMR-FIR)

हाल ही में, भारतीय विशिष्ट पहचान प्राधिकरण (UIDAI) ने इन-हाउस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/मशीन लर्निंग (AI/ML) तकनीक-आधारित फिंगर मिनिटिए रिकॉर्ड – फिंगर इमेज रिकॉर्ड (FMR-FIR) शुरू की है।

आधार-सक्षम भुगतान प्रणाली (AePS) लेनदेन को बढ़ाने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन की गई इस तकनीक का उद्देश्य क्लोन किए गए फिंगरप्रिंट के दुरुपयोग सहित धोखाधड़ी गतिविधियों से निपटना है।
Finger Minutiae Record – Finger Image Record (FMR-FIR) क्या है?

के बारे में:
FMR-FIR मोडैलिटी UIDAI द्वारा आधार-सक्षम भुगतान प्रणाली (AePS) के भीतर सुरक्षा उपायों को मजबूत करने के लिए विकसित एक उन्नत AI/ML-आधारित तकनीक है।
मुख्य विशेषताएं और कार्यक्षमता:

Hybrid Authentication:

FMR-FIR दो अलग-अलग घटकों – उंगली की सूक्ष्मता और उंगली की छवि – के विश्लेषण को जोड़ती है, ताकि आधार प्रमाणीकरण के दौरान फिंगरप्रिंट बायोमेट्रिक्स की प्रामाणिकता स्थापित की जा सके।

Liveness Detection:

इस पद्धति का प्राथमिक कार्य कैप्चर किए गए फिंगरप्रिंट की जीवंतता का आकलन करना है।
यह एक वास्तविक, “जीवित” उंगली और एक क्लोन या नकली फिंगरप्रिंट के बीच अंतर कर सकता है, जिससे स्पूफिंग प्रयासों को रोका जा सकता है।

Real-time Verification:

FMR-FIR वास्तविक समय में काम करता है, प्रमाणीकरण प्रक्रिया के दौरान तत्काल सत्यापन परिणाम प्रदान करता है।

Robust Fraud Prevention:

क्लोन किए गए फिंगरप्रिंट के उपयोग का पता लगाने और उसे रोकने के द्वारा, प्रौद्योगिकी AePS धोखाधड़ी के जोखिम को काफी कम करती है।

Rationale and Implementation:

उभरते खतरों को संबोधित करना: क्लोन किए गए फिंगरप्रिंट से जुड़ी धोखाधड़ी गतिविधियों के उभरने से AePS लेनदेन की सुरक्षा के लिए एक परिष्कृत समाधान के विकास की आवश्यकता हुई।

भारत में भुगतान संबंधी धोखाधड़ी में वृद्धि हुई है, वित्त वर्ष 21 में 700,000 से अधिक मामले रिपोर्ट किए गए। भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) की निगरानी वाली संस्थाओं के आंकड़ों के अनुसार, वित्त वर्ष 25 में यह आंकड़ा नाटकीय रूप से बढ़कर लगभग 30 मिलियन हो गया।

सिलिकॉन आधारित धोखाधड़ी: सिलिकॉन का उपयोग करके बनाए गए नकली फिंगरप्रिंट के माध्यम से अनधिकृत धन हस्तांतरण के मामलों ने अधिक सुरक्षित और तकनीकी रूप से उन्नत दृष्टिकोण की आवश्यकता को प्रेरित किया।

लाभ और निहितार्थ: UIDAI की FMR-FIR तकनीक सुरक्षा को मजबूत करती है, कमजोरियों को कम करती है, लेन-देन के प्रति विश्वास को बढ़ाती है और सामाजिक कल्याण के लिए तकनीकी नवाचार का उदाहरण प्रस्तुत करती है।

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